Glossário

Glossário de IA para empresas.

Definições curtas e precisas dos termos que aparecem em projetos de IA, automação e visibilidade nas IAs. Cada termo tem uma página própria, com explicação e links para aprofundar.

Agente de IA: Software que entende linguagem natural, consulta informações e executa ações em outros sistemas para cumprir um objetivo, decidindo o próximo passo a partir do contexto.
AI Overviews e AI Mode: Recursos do Google que mostram respostas geradas por IA no topo ou no lugar dos resultados tradicionais, citando os sites usados como fonte.
Alucinação (IA): Quando um modelo de IA gera uma informação incorreta ou inventada, apresentada com aparência de verdade.
API: Interface que permite que dois sistemas troquem informações e comandos de forma padronizada, sem intervenção humana.
API oficial do WhatsApp: Interface fornecida pela Meta para que empresas integrem o WhatsApp a sistemas e agentes de IA, com número verificado e mensagens cobradas diretamente pela Meta.
Banco de dados vetorial: Banco de dados que armazena embeddings e encontra rapidamente os trechos mais parecidos com uma pergunta.
Base de conhecimento: Conjunto organizado de informações da empresa — serviços, preços, regras, perguntas frequentes, manuais — que um agente de IA usa para responder.
Base legal (LGPD): Hipótese prevista na LGPD que autoriza o tratamento de dados pessoais, como consentimento, execução de contrato, obrigação legal ou legítimo interesse.
Chatbot: Programa que conversa com usuários por texto. Os tradicionais seguem menus e roteiros fixos; os baseados em IA entendem linguagem natural.
CRM: Sistema que organiza os contatos, as oportunidades e o histórico de relacionamento com clientes, geralmente com um funil de vendas.
Dado pessoal sensível: Categoria da LGPD que inclui dados sobre saúde, origem racial ou étnica, religião, opinião política, filiação sindical, vida sexual, genética e biometria.
Dados estruturados (Schema.org): Marcações no código da página que descrevem, em formato padronizado, o que ela contém: uma empresa, um serviço, um preço, um artigo, perguntas frequentes.
E-E-A-T: Sigla para Experiência, Especialidade, Autoridade e Confiabilidade: critérios que o Google usa para avaliar a qualidade e a credibilidade de um conteúdo.
Embeddings: Representações numéricas de textos que capturam o significado, permitindo encontrar trechos parecidos mesmo quando as palavras são diferentes.
Encarregado de dados (DPO): Pessoa ou empresa indicada para atuar como canal de comunicação entre a organização, os titulares dos dados e a ANPD, conforme a LGPD.
Fine-tuning (ajuste fino): Treinamento adicional de um modelo de IA com exemplos próprios, para ajustar estilo, formato ou comportamento em uma tarefa específica.
GEO (Generative Engine Optimization): Conjunto de práticas para que uma empresa seja encontrada e citada nas respostas de assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Google AI Mode.
Guardrails (limites de segurança): Regras e verificações que mantêm um agente de IA dentro do escopo: o que ele pode responder, que dados pode usar e quando deve parar e chamar uma pessoa.
Human-in-the-loop (revisão humana): Desenho de processo em que uma pessoa revisa ou aprova as decisões da IA em pontos definidos, antes que algo seja enviado ou lançado.
IA privada: Uso de inteligência artificial em um ambiente controlado pela empresa, em que os dados não treinam modelos de terceiros nem saem do seu domínio.
Janela de atendimento de 24 horas (WhatsApp): Período de 24 horas aberto quando o cliente envia uma mensagem à empresa no WhatsApp, durante o qual a empresa pode responder livremente.
Janela de contexto: Quantidade máxima de texto, medida em tokens, que um modelo de IA consegue considerar de uma só vez: instruções, histórico da conversa e documentos consultados.
Lead qualificado: Contato que demonstrou interesse e atende aos critérios de perfil da empresa, como necessidade, orçamento, prazo e poder de decisão.
LLM (modelo de linguagem): Modelo de inteligência artificial treinado com grandes volumes de texto para entender e gerar linguagem natural. É o “motor” por trás de assistentes e agentes de IA.
llms.txt: Arquivo de texto publicado na raiz de um site com um resumo da empresa e links para as páginas principais, pensado para leitura por modelos de linguagem.
Mensagem de modelo (WhatsApp): Mensagem pré-aprovada pela Meta que a empresa usa para iniciar conversas no WhatsApp fora da janela de 24 horas, como lembretes, avisos e ofertas.
Multiagentes: Arquitetura em que vários agentes de IA especializados trabalham em conjunto, cada um responsável por uma parte do processo.
n8n: Ferramenta de automação de fluxos que conecta sistemas e agentes de IA, podendo ser hospedada pela própria empresa.
OCR (reconhecimento óptico de caracteres): Tecnologia que transforma texto em imagens ou PDFs digitalizados em texto que o computador consegue ler e processar.
Opt-in: Consentimento dado pelo contato para receber mensagens de uma empresa, como promoções, lembretes ou novidades no WhatsApp e por e-mail.
Pipeline de vendas: Representação das etapas pelas quais uma oportunidade passa, do primeiro contato ao fechamento, geralmente organizada em um CRM.
Prompt: Instrução em linguagem natural dada a um modelo de IA para orientar o que ele deve fazer, com que tom e dentro de quais regras.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Técnica em que a IA busca trechos relevantes nos documentos da empresa antes de responder, para que a resposta se baseie nesse conteúdo e possa citar a fonte.
ROI (retorno sobre o investimento): Indicador que compara o ganho obtido com um investimento ao valor investido, mostrando se e em quanto tempo ele se paga.
RPA (automação robótica de processos): Tecnologia que automatiza tarefas repetitivas imitando as ações de uma pessoa na tela: clicar, copiar, colar e preencher campos.
SDR com IA: Agente de pré-vendas que aborda cada lead em segundos, faz perguntas de qualificação, pontua o lead e agenda a reunião com o vendedor.
Taxa de faltas (no-show): Percentual de agendamentos em que o cliente ou paciente não comparece nem avisa com antecedência.
Tokens: Pedaços de texto (partes de palavras, palavras ou sinais) em que os modelos de IA dividem o que leem e escrevem. O uso de IA costuma ser cobrado por tokens.
Transbordo: Transferência de uma conversa do agente de IA para um atendente humano, com o histórico e o contexto completos.
Webhook: Aviso automático que um sistema envia a outro, por meio de um endereço na internet, quando algo acontece: um lead novo, um pagamento, uma mensagem recebida.

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